Pandas – Rensning af tomme celler

Pandas er et populært bibliotek i Python til dataanalyse og manipulation. Det tilbyder forskellige værktøjer til at arbejde med dataframes, der er en tabular datastruktur. I denne artikel vil vi fokusere på en vigtig opgave inden for datarensning – fjernelse af tomme celler i en Pandas dataframe.

Drop tomme rækker i Pandas

Nogle gange kan en dataframe have rækker, der indeholder tomme eller blanke værdier. Disse rækker kan påvirke analyse og modellering og bør fjernes for at få renere og mere pålidelige resultater. Pandas tilbyder en nem metode til at fjerne tomme rækker –dropna().

Lad os se på et eksempel:

Navn	Alder	By
Anna		København
Lars	32
Maria	25	Aarhus

Her har vi en dataframe med tre rækker. Hver række repræsenterer en person og har kolonnerne Navn, Alder og By. Bemærk, at der er tomme værdier i nogle celler.

Vi kan brugedropna()til at fjerne rækker med tomme værdier:

df.dropna(inplace=True)

Efter denne operation vil dataframe se sådan ud:

Navn	Alder	By
Maria	25	Aarhus

Som det ses, er rækken med Anna og Lars blevet fjernet, da de begge havde tomme værdier i mindst én af deres celler.

Sådan fjerner du blanke rækker i Pandas

Nogle gange kan rækker i en dataframe indeholde blanke celler, hvor der ikke er nogen værdi. Disse celler kan skyldes, at data ikke blev indtastet korrekt eller mangler. Det er vigtigt at fjerne sådanne blanke rækker for at undgå fejl og unøjagtigheder i vores analyser.

I Pandas kan vi bruge en lignende tilgang til at fjerne blanke rækker som til tomme rækker. Vi kan brugedropna()-metoden, men denne gang skal vi specificere, hvilken værdi der betragtes som en mangel – i dette tilfælde er det en tom celle eller en tom streng.

Lad os se på et eksempel:

Navn	Alder	By
Anna		København
Lars	32
Maria	25	Aarhus

I dette tilfælde har vi to blanke celler, der repræsenterer Annas alder og Lars by.

Vi kan brugedropna()og angive, at en tom streng betragtes som en mangel:

df.replace(, float(nan), inplace=True)df.dropna(inplace=True)

Efter denne operation vil dataframe se sådan ud:

Navn	Alder	By
Maria	25	Aarhus

Vi har fjernet rækken med Anna og Lars på grund af de blanke værdier.

Undersøgelse af en tom Pandas dataframe

I nogle tilfælde kan vi have en Pandas dataframe, der er helt tom, hvor der ikke er nogen rækker eller kolonner. Det kan ske, når vi opretter en ny dataframe eller udfører visse operationer, der resulterer i et tomt resultat.

Vi kan kontrollere om en dataframe er tom ved at brugeempty-egenskaben:

if df.empty: print(Dataframe er tom.)else: print(Dataframe er ikke tom.)

Hvis dataframe er tom, vil vi udskrive Dataframe er tom., ellers vil vi udskrive Dataframe er ikke tom..

Konklusion

Ren data er af afgørende betydning for pålidelig analyse og modelopbygning. I denne artikel har vi set, hvordan man kan fjerne tomme og blanke rækker i en Pandas dataframe ved hjælp afdropna()-metoden. Vi har også undersøgt, hvordan man kan kontrollere, om en dataframe er tom. Ved at anvende disse teknikker kan vi skabe renere og mere brugbare data til vores analyser.

Ofte stillede spørgsmål

Hvordan kan jeg fjerne tomme rækker i en pandas dataframe?

For at fjerne tomme rækker i en pandas dataframe kan du bruge metoden `dropna()`. Denne metode fjerner alle rækker i dataframe, der indeholder mindst én tom celle.

Hvordan kan jeg fjerne tomme celler i en pandas dataframe?

Du kan bruge metoden `fillna()` i kombination med metoden `dropna()` for at fjerne tomme celler i en pandas dataframe. Først kan du erstatte alle tomme celler med NaN-værdier ved hjælp af `fillna()`, og derefter bruge `dropna()` til at fjerne alle rækker med NaN-værdier.

Hvordan kan jeg fjerne blanke rækker i en pandas dataframe?

For at fjerne blanke rækker i en pandas dataframe kan du bruge metoden `dropna()` med argumentet `subset`, der specificerer kolonne(r), som skal tjekkes for blanke celler. Dette sikrer, at kun rækkerne med blanke celler i de angivne kolonner fjernes.

Hvordan kan jeg fjerne blanke celler i en pandas dataframe?

Du kan bruge metoden `fillna()` i kombination med metoden `dropna()` for at fjerne blanke celler i en pandas dataframe. Først kan du erstatte alle blanke celler med NaN-værdier ved hjælp af `fillna()`, og derefter bruge `dropna()` til at fjerne alle rækker med NaN-værdier.

Hvordan kan jeg kontrollere, om en pandas dataframe er tom?

Du kan bruge metoden `empty` på en pandas dataframe for at kontrollere, om den er tom. Hvis denne metode returnerer `True`, betyder det, at dataframen ikke indeholder nogen rækker eller kolonner.

Hvordan kan jeg fjerne tomme celler i en specifik kolonne i en pandas dataframe?

Du kan bruge metoden `fillna()` med en dictionaries om nøgler og værdier for at erstatte tomme celler i en specifik kolonne med en bestemt værdi. Ved at specificere en bestemt kolonne som argument i `fillna()` vil det kun erstatte tomme celler i den valgte kolonne.

Hvordan kan jeg fjerne tomme rækker, der kun indeholder NaN-værdier i en pandas dataframe?

Du kan bruge metoden `dropna()` med argumentet `how=all` for at fjerne tomme rækker, der kun indeholder NaN-værdier i en pandas dataframe. Dette betyder, at kun rækker, der udelukkende består af NaN-værdier, fjernes, mens rækker med mindst én ikke-NaN-celle bevares.

Hvordan kan jeg fjerne tomme kolonner i en pandas dataframe?

Du kan bruge metoden `dropna()` med argumentet `axis=1` for at fjerne tomme kolonner i en pandas dataframe. Dette betyder, at kun de kolonner, der er tomme (dvs. uden nogen ikke-tom celle), vil blive fjernet fra dataframen.

Hvordan kan jeg erstatte tomme celler med en bestemt værdi i en pandas dataframe?

Du kan bruge metoden `fillna()` med en bestemt værdi som argument for at erstatte tomme celler med den ønskede værdi i en pandas dataframe. Dette vil erstatte alle tomme celler i dataframen med den angivne værdi.

Hvordan kan jeg erstatte tomme celler med gennemsnittet af en kolonne i en pandas dataframe?

Du kan bruge metoden `fillna()` med metoden `mean()` for at erstatte tomme celler med gennemsnittet af en bestemt kolonne i en pandas dataframe. Ved at bruge `fillna(df.mean())` vil alle tomme celler i den valgte kolonne blive erstattet med gennemsnittet af denne kolonne.

Andre populære artikler: HTML DOM Style textAlign Ejendom • Angular Forms • HTML Table Sizes • HTML DOM Element nextElementSibling Property • CSS Great Font Pairings • Velkommen til min hjemmeside! • CSS Border-left Property • Python Dictionary keys() Metode • Python File close() Metode • PHP mkdir() Funktion • Python Machine Learning • JavaScript console.time() metoden • Python While Else – En dybdegående guide • Python Access til et Array • Apple Safari Browser • Vue Animations: En guide til at skabe interaktivitet og bevægelse i Vue.js • Angular ng-options Directive • Kotlin Output (Print Text) • What is Amazon AWS Auto Scaling? • Pandas – Datakorrelationer