Pandas DataFrame quantile() Metode

Denne artikel introducerer dig til den dybdegående forståelse af quantile() metoden i Pandas DataFrame og dens anvendelser indenfor Python programmeringssprog.

Hvad er Quantile?

Quantile er en statistisk måling, der identificerer værdien eller pointet på numerisk skala, hvor data er opdelt i specifikke proportioner eller fraktioner. Quantilemetoden gør det muligt at beregne forskellige kvartiler som median, kvartiler osv.

Introduktion til Pandas DataFrame quantile() Metode

Pandas er et kraftfuldt open-source bibliotek, der primært bruges til dataanalyse og manipulering i Python. DataFrame er en af de mest populære datastrukturer i Pandas, der organiserer data i to dimensioner: rækker og kolonner.

quantile() metoden er en indbygget funktion i Pandas DataFrame, der bruges til at beregne den ønskede kvantilværdi af en given DataFrame. Det returnerer værdien af den specifikke kvantil, der er angivet som et brøkdel i intervallet fra 0 til 1.

Syntaks

Syntaksen for quantile() metoden er som følger:

DataFrame.quantile(q, axis=0, numeric_only=True, interpolation=linear)

q: Det er den ønskede kvantilværdi, der skal beregnes.

axis: Det anvendes til at specificere langs hvilken akse operationen skal udføres. Standardværdien er 0, hvilket betyder, at beregningen udføres lodret (for hver kolonne).

numeric_only: Det bruges til at specificere, om kun numeriske datatyper skal inkluderes i beregningen. Standardværdien er True.

interpolation: Det er en metode til interpolering, der bruges til at beregne værdier mellem datapunkterne. Standardværdien er linear, men der er også andre tilgængelige metoder som lower, higher, midpoint osv.

Eksempler på Pandas DataFrame quantile() Metode

Lad os nu se nogle eksempler på, hvordan man bruger quantile() metoden i Pandas DataFrame:

Eksempel 1: Beregning af medianen

import pandas as pddata = {A: [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70], B: [15, 25, 35, 45, 55, 65, 75], C: [12, 22, 32, 42, 52, 62, 72]}df = pd.DataFrame(data)median = df.quantile(0.5)print(Medianen af DataFrame er:n, median)

Output:

Medianen af DataFrame er: A 40.0B 45.0C 42.0dtype: float64

Eksempel 2: Beregning af kvartilerne

import pandas as pddata = {A: [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70], B: [15, 25, 35, 45, 55, 65, 75], C: [12, 22, 32, 42, 52, 62, 72]}df = pd.DataFrame(data)quartiles = df.quantile([0.25, 0.5, 0.75])print(Kvartilerne af DataFrame er:n, quartiles)

Output:

Kvartilerne af DataFrame er: A B C0.25 25.0 30.0 27.00.50 40.0 45.0 42.00.75 55.0 60.0 57.0

Konklusion

I denne artikel har vi dybdegående udforsket og forklaret quantile() metoden i Pandas DataFrame. Nu har du en grundlæggende forståelse af, hvordan man bruger denne metode til at beregne forskellige kvantiler som median, kvartiler osv. i en DataFrame. Quantilemetoden er en kraftfuld funktion i Pandas biblioteket, som kan være nyttig i mange forskellige dataanvendelser og analyseopgaver.

Vi håber, at denne artikel har været hjælpsom og informativ for dig!

Andre populære artikler: PHP Filesystem Functions • What is Amazon Personalize? • PHP Math: En dybdegående guide til matematikfunktioner i PHP • Python MySQL Insert Into • Statistik – Hypotesetestning om en middelværdi (venstresidet) • CSS Table Alignment • Pandas DataFrame keys() Metode • Python Set add() metode • Python Dictionary popitem() Metode • R Online Compiler (Editor / Interpreter) • Python Dictionary keys() Metode • HTML DOM Elements attributte Egenskab • JavaScript String match() Metode • Pandas DataFrame transpose() Metode • W3Schools SQL Bootcamp – Den dybdegående vej til at mestre SQL • ASP MapPath Method • Python not Keyword • Java String startsWith() Metode • MySQL CEIL() Funktion • SQL Bootcamp – W3Schools Bootcamps